Yann LeCun의 AMI Labs는 세계 모델 구축을 위해 10억 3천만 달러를 모금했습니다.

Turing Prize 수상자 Yann LeCun이 Meta를 떠난 후 공동 설립한 새로운 벤처인 AMI Labs는 사전 평가액 35억 달러로 10억 3천만 달러를 모금했습니다. AMI는 언어뿐만 아니라 현실에서 학습하는 AI, 즉 세계 모델을 연구하고 있습니다.

이 카테고리에는 생성 AI보다 플레이어 수가 적지만 오래 가지 못할 수도 있습니다. AMI Labs의 CEO인 Alexandre LeBrun은 TechCrunch에 "내 예측으로는 '세계 모델'이 다음 유행어가 될 것입니다."라고 말했습니다. “6개월 안에 모든 기업이 스스로를 세계적인 모델이라 부르며 자금을 조달하게 될 것입니다.”

LeBrun은 AMI Labs가 근본적으로 다르다고 생각하기 때문에 미소를 지으며 이렇게 말했습니다. AMI Labs의 목표는 현실 세계를 이해하는 것입니다. 이는 의료 분야에 응용될 수 있으며, AMI Labs의 첫 번째 파트너는 현재 그가 회장으로 있는 디지털 건강 스타트업인 Nabla가 될 것입니다.

Nabla의 CEO로서 LeBrun은 환각이 생명을 위협하는 영향을 미칠 수 있는 LLM(대형 언어 모델)의 한계에 대해 LeCun과 동일한 결론에 도달했습니다. 그러나 그는 또한 스타트업이 2022년 LeCun이 제안한 공동 임베딩 예측 아키텍처인 JEPA를 기반으로 실행 가능한 대안을 제공하는 데 시간이 걸릴 것이라는 것을 알고 있습니다.

"AMI Labs는 기초 연구에서 시작하기 때문에 매우 야심찬 프로젝트입니다. 3개월 만에 제품을 출시하고 6개월 만에 매출을 올리고 12개월 만에 [연간 반복 수익] 천만 달러를 벌 수 있는 일반적인 응용 AI 스타트업이 아닙니다."라고 LeBrun은 말했습니다. 대조적으로, 세계 모델이 이론에서 상업적 응용으로 발전하는 데는 수년이 걸릴 수 있습니다.

이러한 시간적 한계에도 불구하고 세계 모델을 개발하는 회사는 큰 견제를 받았습니다. SpAItial은 1,300만 달러의 시드 라운드를 모금했습니다. 이는 유럽 스타트업로서는 이례적으로 큰 규모입니다. Fei-Fei Li의 World Labs는 지난달에만 무려 10억 달러를 확보했습니다. 이제 AMI Labs는 처음에 소문이 났던 것보다 더 많은 자금을 지원받아 클럽에 합류했습니다.

프랑스 AI 연구소는 지난해 12월 5억 유로에 불과했지만 팀 덕분에 약 8억 9천만 유로를 모금한 것으로 알려졌습니다. LeCun이 회장으로 참여하고 LeBrun이 기업가로 활동한 것 외에도 Meta의 유럽 담당 VP Laurent Solly가 COO로, 저명한 연구자 Saining Xie가 최고 과학 책임자로, Pascale Fung이 최고 연구 및 혁신 책임자로, Michael Rabbat가 월드 모델 부사장으로 활동하고 있습니다.