Sequen은 TikTok 스타일의 개인화 기술을 모든 소비자 회사에 제공하기 위해 1,600만 달러를 투자했습니다.

Etsy에서 Zoë Weil은 온라인 마켓플레이스의 AI 순위 시스템을 개선하여 1년 만에 총 상품량이 수십억 달러 증가하는 데 도움을 주었습니다.그녀는 새로운 스타트업인 Sequen을 통해 자신과 공동 창업자들의 수년간의 AI 연구 및 제품 개발을 소비자 공간의 다른 비즈니스에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

시리즈 A 자금으로 1,600만 달러를 마감한 이 회사는 실시간 개인화 기술과 순위 인프라를 제공합니다. 이는 세계 최대의 기술 기업에서 사용하지만 필요한 대규모 데이터 세트로 인해 다른 대규모 소비자 기업에서는 액세스할 수 없는 기술입니다.

기술 업계 외부의 사람들은 이 기술이 무엇인지 이해하지 못할 수도 있지만 TikTok, Instagram 또는 YouTube와 같은 소비자 앱을 사용한 사람은 누구나 이러한 시스템의 표적이 되었습니다.

Sequen CEO인 Weil은 "현대 기술은 더 이상 콘텐츠를 권장하지 않습니다. 시간이 지남에 따라 사용자의 의지를 미묘한 방식으로 왜곡하여 실제로 원하는 것을 만들고 있습니다. 실제로 기술이 너무 좋아져서 많은 사람들이 플랫폼이 대화를 도청하고 있다고 의심합니다."라고 설명합니다.

Weil은 이러한 현상을 대규모 이벤트 모델(Large Event Model)이라고 부르는 현상에 기인합니다.ChatGPT와 같은 챗봇이 사용하는 LLM(대형 언어 모델)은 텍스트를 일반화하는 반면, 대형 이벤트 모델은 이벤트 스트림과 특히 인간 행동을 일반화합니다.이 기술에는 더 나은 알고리즘을 구축하는 것 이상의 사용 사례가 있습니다.

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Weil은 Sequen이 최종 사용자의 웹 경험을 개인화하지만 개인 정보 보호에 대한 우려를 높이고 규제를 촉발하는 추적 기술인 쿠키를 대체할 수 있다고 믿습니다.

Weil은 “우리의 대규모 이벤트 모델은 클릭과 스크롤뿐만 아니라 특정 세션 내의 마우스 오버, 대화 등 실시간 사용자 작업을 통해 학습합니다. 정적 프로필이나 타사 쿠키가 아닙니다.”라고 Weil은 말합니다."희소한 데이터를 사용해도 이것이 실시간으로 개인화하는 방법입니다. 그렇습니다. 우리는 이를 수행할 인프라가 없는 Fortune 500대 기업을 위해 TikTok의 알고리즘을 잠금 해제합니다...하지만 한 단계 더 발전하고 있다고 말하고 싶습니다."라고 그녀는 덧붙입니다.

Sequen과 협력하는 기업은 스타트업의 RankTune 플랫폼과 통합되어 API를 통해 Sequent의 프론티어 순위 모델과 실시간 순위 모델에 액세스할 수 있습니다.(Sequen의 고객은 관련성 스택을 강화하기 위해 이미 일종의 내부 API를 사용하고 있으므로 API를 Sequen의 API로 교체하기만 하면 됩니다.)

게다가 Sequen의 기술은 실시간 데이터를 기반으로 하기 때문에 쿠키만큼 개인 정보를 침해하지 않습니다. 결과를 개인화하는 데 사용자의 신원이 필요하지 않습니다.그리고 20밀리초 미만의 의사결정 속도로 신속하게 처리됩니다.

Weil은 “우리의 대규모 이벤트 모델은 얻는 실시간 이벤트 스트림으로 일반화할 수 있습니다."그런 이벤트를 누가 수행하는지는 중요하지 않습니다. 그들은 사용자의 신원에 의존하지 않고도 이벤트를 이해하고 이해할 수 있습니다. 따라서 실제로 사용자의 신원은 전혀 관련이 없습니다."

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이러한 개인 정보 보호 측면에도 불구하고 Sequen은 자사의 기술이 여전히 "엄청난 수익 증대"를 보여줄 수 있다고 Weil은 주장합니다.

한 예로, 한 대형 가구 회사는 Sequen으로 전환한 후 수익이 7% 증가한 것을 확인했습니다. 이전에는 0.4% 증가가 성공으로 간주되었습니다.또 다른 고객인 Fetch Rewards는 단 11일 만에 순수익이 20% 증가했습니다.또한 스트리밍 미디어 분야의 회사 및 온라인 여행사와 협력하고 있습니다.

시스템 가격은 초당 요청(RPS)을 기준으로 책정되며, 계층은 최대 500RPS 또는 1,000RPS 등을 제공하며 계층이 높아질수록 가격이 할인됩니다.처음 5명의 고객 중 계약 건수는 7자리입니다.

"우리가 전반적으로 일관되게 본 것은 사람들이 가장 높은 계층을 선택하는 것입니다. 왜냐하면 그들은 우리를 하나의 사용 사례에서 보자마자 전체 플랫폼에 우리를 채택하고 싶어하기 때문입니다."라고 Weil은 말합니다.

Weil은 연구 측면에서 이 분야에서 경력을 시작했지만 제품을 만드는 것이 더 낫다는 것을 금방 깨달았습니다.그녀는 현재까지 대부분의 시간을 회사가 이러한 유형의 순위 제품을 개발하여 비즈니스 가치를 창출하도록 돕는 데 소비했으며, 이것이 그녀가 Sequence를 만들 수 있게 된 이유입니다.

이제 회사는 18개월도 안 되어 월간 약 100억 건의 요청을 처리했으며 소수의 Fortune 500대 기업과 거래를 성사시켰습니다.이 제품에는 대규모 이벤트 모델, 순위 모델, 알고리즘 등을 포함한 독점 기술이 포함되어 있습니다.

스타트업에서 Weil은 Etsy에서 함께 일했던 Ethan Benjamin, 공동 창업자인 Mo Afsharr 및 Alexander Thom과 합류했습니다.Raphael Louca는 최근 Meta에서 합류하여 Sequen의 최고 제품 책임자가 되었습니다.뉴욕에 본사를 둔 14명으로 구성된 팀에는 DeepMind, Meta, Anthropic 등의 팀원이 포함되어 있습니다.

Sequen의 시리즈 A는 White Star Capital과 Threshold Ventures가 공동 주도했으며, 시드 라운드를 주도한 Greycroft를 포함한 이전 투자자들의 참여도 있었습니다.현재까지 Sequence는 2,200만 달러를 모금했습니다.