Memories AI는 웨어러블 및 로봇공학을 위한 시각적 메모리 계층을 구축하고 있습니다.

Shawn Shen은 AI가 실제 세계에서 성공하려면 본 것을 기억해야 한다고 믿습니다.Shen의 회사인 Memories.ai는 Nvidia AI 도구를 사용하여 시각적 기억을 기억하고 회상할 수 있는 웨어러블 및 로봇 공학용 인프라를 구축하고 있습니다.

Memories.ai는 월요일 GTC 컨퍼런스에서 반도체 거대 기업 Nvidia와의 협력을 발표했습니다.이번 파트너십을 통해 Memories.ai는 추론 비전 언어 모델인 Nvidia의 Cosmos-Reason 2와 비디오 검색 및 요약 애플리케이션인 Nvidia Metropolis를 사용하여 시각적 메모리 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다.

Shen(왼쪽 위 사진)은 TechCrunch에 자신과 그의 공동 창립자이자 CTO인 Ben Zhou(오른쪽 위 사진)가 Meta의 Ray-Ban 안경 뒤에 AI 시스템을 구축하는 동안 회사에 대한 아이디어를 얻었다고 말했습니다.AI 안경을 구축하면서 사용자가 녹화 중인 비디오 데이터를 기억할 수 없다면 사람들이 실제로 이 기술을 실생활에서 어떻게 사용할 것인지에 대해 생각하게 되었습니다.

그들은 AI를 위한 그러한 유형의 시각적 메모리 솔루션을 이미 구축하고 있는 사람이 있는지 알아보기 위해 주변을 둘러보았습니다.그렇게 할 수 없을 때 그들은 Meta에서 벗어나 스스로 구축하기로 결정했습니다.

"AI는 이미 디지털 세계에서 정말 잘하고 있습니다. 물리적 세계는 어떻습니까?"셴이 말했다."AI 웨어러블, 로봇 공학에도 기억이 필요합니다....결국 시각적 기억을 가지려면 AI가 필요합니다. 우리는 그 미래를 믿습니다."

일반적으로 AI 시스템이 기억하는 능력은 비교적 새로운 것입니다.OpenAI는 2024년에 과거 채팅을 기억하기 시작하도록 ChatGPT를 업데이트했으며 2025년에 해당 기능을 미세 조정했습니다. Elon Musk의 xAI와 Google Gemini도 지난 2년 동안 자체 메모리 도구를 출시했습니다.

그러나 이러한 발전은 주로 텍스트 기반 메모리에 초점을 맞추고 있다고 Shen은 말했습니다.텍스트 기반 메모리는 훨씬 구조화되어 있고 색인화하기 쉽지만 시각과 시각을 통해 세계와 상호 작용하는 물리적 AI 애플리케이션에는 그다지 도움이 되지 않습니다.