CNCF, Kubeflow 졸업 발표 – 클라우드 네이티브 AI 운영 표준 공고화
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CNCF, Kubeflow 졸업 발표 – 클라우드 네이티브 AI 운영 표준 공고화

이번 이정표는 쿠버네티스 기반 엔드투엔드 AI 및 머신러닝 라이프사이클 자동화를 위한 광범위한 기업 채택을 의미합니다. 주요 내용 샌프란시스코 — 2026년 8월 17일 — 클라우드를 위한 지속 가능한 생태계를 구축하는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 파운데이션®(CNCF®)은...

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기업이 단순한 챗 어시스턴트에서 자율적이고 에이전트 기반 워크로드로 전환할 때, 곧바로 어려운 현실에 직면하게 됩니다. 에이전트가 원시 테이블을 직접 다룰 경우 부정확한 인사이트를 도출하기 쉽다는 것이

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몇 년 전만 해도, 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 일은 데이터 과학자, DevOps 엔지니어, 그리고 훈련, 테스트, 배포, 대시보드 모니터링 등 제한된 도구 세트를 활용하는 것을 의미했습니다. 대규

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IT 업계의 부모로서 우리는 아이들도 애플리케이션도 명확한 경계 없이는 제대로 성장할 수 없다는 것을 알게 되었습니다. '좋은' 아이나 '나쁜' 아이가 없듯이, 본질적으로 '좋거나' '나쁜' 애플리케이

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