
CNCF, Kubeflow 졸업 발표 – 클라우드 네이티브 AI 운영 표준 공고화
이번 이정표는 쿠버네티스 기반 엔드투엔드 AI 및 머신러닝 라이프사이클 자동화를 위한 광범위한 기업 채택을 의미합니다. 주요 내용 샌프란시스코 — 2026년 8월 17일 — 클라우드를 위한 지속 가능한 생태계를 구축하는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 파운데이션®(CNCF®)은...
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CNCF 프로젝트를 위한 거버넌스 가이드: 프로젝트 규모와 단계에 맞는 올바른 구조 선택
72개 CNCF 프로젝트의 거버넌스 검토를 통해 명확한 패턴들이 나타났습니다. 이 패턴들은 CNCF가 각 성숙도 수준에서 요구하는 것과 장기적인 프로젝트 건전성을 위해 데이터가 권장하는 바를 구분합니다
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Node.js 26 및 Python 3.15를 시작으로 AWS Lambda에 퍼블릭 프리뷰 런타임이 도입됩니다.
AWS Lambda가 퍼블릭 프리뷰 런타임을 도입합니다. 이는 정식 출시(GA) 전에 예정된 언어 버전을 미리 사용해 볼 수 있는 새로운 방법입니다. 지금 바로 Node.js 26 및 Python 3.
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AWS Lambda에서 AWS AppConfig를 활용한 동적 기능 플래그 구현
기능 토글을 사용하면 새 코드를 배포하지 않고도 실시간으로 애플리케이션 동작을 변경할 수 있습니다. 안전한 배포, 점진적 출시, 그리고 즉각적인 롤백을 위해 AWS Lambda 상에서 AWS AppCo
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클릭 스트림을 통한 검색 관련성: Learn To Rank, 행동 신호 및 OpenTelemetry 활용
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Skip the stateful OTel Collector: Elasticsearch 9.5 natively stores both metric temporalities
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Observability best practices for Lambda durable functions
Learn observability best practices for AWS Lambda durable functions, including CloudWatch metrics, custom alarms
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Eleven minutes, zero humans: Building a self-healing Kubernetes upgrade pipeline on Kairos
Once upon a time, upgrading a Kubernetes control plane meant staying awake for it. SSH into every node. Run the
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AWS Lambda MicroVM의 CPU 및 메모리 메트릭 수집
CloudWatch 에이전트를 사용하여 AWS Lambda MicroVM에서 CPU 및 메모리 메트릭을 수집하는 방법을 알아보세요. Telegraf와 OTel을 구성하여 워크로드를 모니터링하고 적정 규
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장애 내성 설계: AWS에서 복원력 있는 시스템 구축하기
Amazon EC2 기반 분산 시스템에서 연관된 하드웨어 장애를 방지하는 방법을 소개합니다. 이 게시물에서는 파티션 배치 그룹, 복합 알람, Auto Scaling을 활용한 자동 복구 및 관측 가능성
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신뢰할 수 있는 에이전트 워크로드를 위한 BigQuery 그래프 및 측정 지표 활용
기업이 단순한 챗 어시스턴트에서 자율적이고 에이전트 기반 워크로드로 전환할 때, 곧바로 어려운 현실에 직면하게 됩니다. 에이전트가 원시 테이블을 직접 다룰 경우 부정확한 인사이트를 도출하기 쉽다는 것이
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Your AI agent doesn't need your API key: OAuth 2.1 for Elasticsearch MCP server authentication
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출처를 묻다: Elasticsearch 및 Elastic Agent Builder로 10억 줄 코드 검색 확장
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경량 드래곤플라이 배포: 데이터베이스 스택 불필요 P2P 배포
드래곤플라이는 P2P(피어 투 피어) 기술을 활용하여 파일 및 컨테이너 이미지 배포 속도를 가속화합니다. 하지만 표준 설치 시에는 여러 구성 요소와 종속성이 배포됩니다. 데이터를 전송하는 스케줄러, 시
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LLMOps와 플랫폼 엔지니어링: 누가 AI 파이프라인을 소유해야 하는가?
몇 년 전만 해도, 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 일은 데이터 과학자, DevOps 엔지니어, 그리고 훈련, 테스트, 배포, 대시보드 모니터링 등 제한된 도구 세트를 활용하는 것을 의미했습니다. 대규
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Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)에서 포렌식 컨테이너 체크포인팅
Amazon EKS 1.34 버전에서 Kubelet Checkpoint API 기능을 활성화하여, 워크로드를 중단하지 않고 실행 중인 컨테이너의 전체 상태(메모리, 프로세스, 네트워크 연결 포함)를 캡
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Amazon EKS에서 고급 Kubernetes 컨트롤 플레인 구성 기능 도입
Amazon EKS를 통해 이제 EKS API를 통해 Kubernetes 컨트롤 플레인 구성 요소(API 서버, 스케줄러, 컨트롤러 관리자)를 직접 구성할 수 있습니다. 이 게시물에서는 무엇을 구성할
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ILM 정책을 대체할 두 줄의 JSON: 데이터 스트림 라이프사이클이 프로즌 티어(Frozen Tier)를 지원합니다
Elasticsearch 8.11에서 데이터 스트림 라이프사이클(DSL) 기능은 이제 프로즌 티어(Frozen Tier) (최신 Elasticsearch 버전에서는 콜드 티어(Cold Tier)라고 불
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0.35% 훈련으로 100% 경쟁력 확보: jina-embeddings-v5-omni의 프로즌 타워 아키텍처
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리전으로 버스트: AWS Outposts 워크로드를 Amazon EC2로 오버플로우
AWS Outposts는 낮은 지연 시간과 데이터 로컬리티를 통해 AWS 인프라를 데이터 센터로 가져옵니다. 하지만 Outposts 랙에는 고정된 컴퓨팅 용량이 있습니다. 로컬 용량이 소진될 때 해당
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좋은 앱은 저절로 만들어지는 것이 아니라 가이드된다: 관찰 가능한 코드형 정책 구축
IT 업계의 부모로서 우리는 아이들도 애플리케이션도 명확한 경계 없이는 제대로 성장할 수 없다는 것을 알게 되었습니다. '좋은' 아이나 '나쁜' 아이가 없듯이, 본질적으로 '좋거나' '나쁜' 애플리케이
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Elasticsearch에서 컨텍스트 구축: AI 인덱스가 더 적은 토큰으로 스마트 에이전트를 강화하는 방법
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Advancing AI model interoperability with Docker and ModelPack
The rise in the number of tools available for creating and running AI content has lowered the barrier of entry a
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Accelerate PostgreSQL migrations using Gemini in Database Migration Service
Imagine this scenario: Your team decides to migrate a core application from an existing commercial database like
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지금 개발자들이 보는 것
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