
아마존 리눅스 기본 SSM 파라미터가 이제 최신 커널을 추적합니다
아마존 리눅스 kernel-default SSM 파라미터는 이제 새로운 릴리스가 출시될 때마다 최신 커널 버전을 가리키도록 업데이트됩니다. 이 게시물에서는 이것이 귀하의 워크로드에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 전환을 어떻게 관리해야 하는지에 대해 설명합니다.
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기업 고객을 위한 구글 무중력 확장
지난 5월 I/O에서 Gemini Enterprise Agent Platform에 Google Antigravity를 발표한 이래, 저희는 고객들로부터 여러 유용한 피드백을 받았습니다. 개발자들은 다양
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2027년 상반기 KCDs 개최 발표
여러분의 지역에서 소통하고, 배우고, 혁신할 준비를 하세요. 쿠버네티스 커뮤니티 데이즈(KCDs)가 드디어 상반기 일정을 시작합니다! 클라우드 네이티브 컴퓨팅 파운데이션(CNCF)의 지원을 받는 이 커
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구글, 2026 가트너® 매직 쿼드런트™ 클라우드 네이티브 애플리케이션 플랫폼 부문 리더 선정
구글이 2026 가트너® 매직 쿼드런트™ 클라우드 네이티브 애플리케이션 플랫폼(CNAP) 부문에서 3년 연속 리더로 선정되었다는 기쁜 소식을 알려드립니다. 저희는 리더 쿼드런트에서의 이번 선정이 접근성
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AlloyDB ScaNN이 벡터 검색을 100억 개 벡터 규모로 확장하는 방법
엔터프라이즈급 에이전트형 AI 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해, 최신 사용 사례가 수십억 개의 벡터로 확장될 수 있기 때문에, 기반 벡터 데이터베이스는 효과적인 확장에 어려움을 겪는 경우가 많
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AI 프로토타입을 정식 서비스로 출시하기 전에 모든 스타트업이 답해야 할 10가지 질문
Google Cloud에서 AI 기반 스타트업을 시작하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 아침 식사 시간에 Google AI Studio에서 API 키를 받아 Antigravity에 붙여넣으면, 점
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프로덕션 벡터 검색을 위한 단 하나의 설정: vectordb_document 모드가 Elasticsearch를 자동으로 튜닝하는 방법
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Going with the Flow(s): Distinct Clusters Target Individuals of Interest to Russia
Written by: Gabby Roncone, Wesley Shields Overview Google Threat Intelligence Group (GTIG) is tracking three dis
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German ciphers, telegrams, and cloud native data sovereignty
A lesson from 1917 In January 1917, Germany sent a secret telegram. It went to Mexico. The offer: join the war a
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아마존 EKS 인증 기관(CA) 로테이션 심층 분석
아마존 EKS는 이제 클러스터의 인증 기관(CA) 로테이션을 위한 관리형의 비중단 라이프사이클을 자동화된 안전 장치 및 롤백 기능과 함께 제공합니다. 이 심층 분석에서는 CA 로테이션이 작동하는 방식,
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Amazon ECS 트래픽 암호화: VPC 암호화 제어 및 Service Connect TLS
두 가지 기본 접근 방식을 사용하여 Amazon ECS 워크로드 간 트래픽을 암호화하는 방법을 알아보세요. AWS Nitro System을 통한 네트워크 계층 암호화를 위한 VPC 암호화 제어와 애플리
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ES95: Elasticsearch 시계열 메트릭을 위한 적응형 압축
이전 블로그 게시물에서 우리는 단순한 시계열 압축 접근 방식이 Elasticsearch의 상당한 디스크 사용량 감소로 이어질 수 있음을 보여주었습니다. 고정 크기 데이터 블록과 디스크 내 블록 디렉터리
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Serverless Apache Spark on Google Cloud: Architecture Choices & AI Troubleshooting
In modern enterprise data engineering, Apache Spark remains a cornerstone framework for processing massive datas
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How to modernize Apache Hive using Google Cloud’s Lakehouse runtime catalog
For over a decade, the Apache Hive Metastore (HMS) has served as the de facto metadata authority for big data an
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AWS Step Functions를 사용하여 개발하도록 AI 코딩 에이전트 설정하기
AWS Step Functions 콘솔에 '에이전트 프롬프트 복사' 버튼이 추가되었습니다. 이 버튼은 AI 코딩 에이전트에 Step Functions 기술과 MCP 서버를 단 한 번의 단계로 구성해줍니
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Kyverno is a platform primitive, not a security tool
Where does Kyverno live in your organization? I don’t mean which cluster! On which team’s slide deck does it sho
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매핑 폭발 방지: ES|QL을 활용해 동적 매핑 없이 스키마리스 JSON 키 쿼리하기
Elasticsearch에서 악명 높은 '매핑 폭발'을 방지하는 방법을 알아보세요. 이 글에서는 ES|QL을 활용하여 동적 매핑에 의존하지 않고 다양한 JSON 데이터를 효율적으로 쿼리하는 방법을 탐구
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혼란 없는 자동 조종 거버넌스
모든 데이터 팀은 이 순간을 압니다. 누군가 테이블을 열어 'cust_seg_flg'라는 컬럼을 발견했을 때, 그 의미는 무엇인지, 사용해도 안전한지, 심지어 세 팀이나 떨어진 다른 대시보드에서 이미
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Box, Gemini Embeddings 2로 멀티모달 엔터프라이즈 에이전트의 잠재력을 여는 방법
기업 콘텐츠 관리는 클라우드 전환 시대 이래 가장 큰 아키텍처 변화를 겪고 있습니다. 수년 동안 기업들은 Box에 재무 모델, 임상 시험 프로토콜, M&A 실사 자료실, 엔지니어링 설계도, 그리고 법률
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Google Dataflow에서 비용 효율적이고 고처리량의 생성형 AI 워크플로 구축
실시간 스트리밍 파이프라인은 고객 지원 상호작용부터 거래 로그에 이르기까지 모든 것을 지속적으로 처리하며, 현대 기업 운영의 핵심 중추입니다. 기존 스트리밍 DAG는 정적이어서, 일단 배포되면 처리 로
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에이전트 기반 소스 코드 검토를 통한 적대적 AI 선제 대응
작성자: Alex Tselevich, Michael Maturi 서론. AI의 적대적 오용으로 인해 데이터 절도 및 갈취 사건의 위험이 증가했습니다. 독점 소스 코드가 노출되면 방어자는 취약점을 식별하
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Building operational resilience with agentic AI in financial services
For financial institutions, operational resilience has long been embedded in regulatory and supervisory expectat
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멀티플레인 아키텍처를 통한 클라우드 네이티브 플랫폼 주권
클라우드 주권에 대해 논의할 때, 흔히 워크로드가 실행되고 데이터가 저장되는 위치인 리전(region) 이야기부터 나옵니다. 하지만 리전 선택은 이야기의 한 조각에 불과합니다. 아키텍처는...
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팔코 팔키와 키베르노 피레네 키를 환영합니다
아직 피피를 만나보지 못했다면, 그녀는 친구들과 함께 클라우드 네이티브 세상을 탐험하는 친근한 PHP 앱입니다. 지난 10년 동안 피피의 친구 범위는 18명으로 확장되었고, 가장 최근에 합류한 멤버들은
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지금 개발자들이 보는 것
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